♥ Conceptos de Estadistica

INTRODUCCIÓN
Etimológicamente, la palabra estadística proviene del latín statisticum collegium (consejo de estado) se dedicaba al análisis de los datos del Estado, no fue hasta el siglo XIX que se le designo la recolección y clasificación de datos.
A continuación una definición más completa: Estadística es la disciplina que provee de métodos y procedimientos para obtener, describir, analizar e interpretar un conjunto de datos, que permiten, luego, tomar decisiones y predecir fenómenos que puedan expresarse en forma cuantitativa, de acuerdo a ciertos objetivos preestablecidos.
Es de gran importancia y utilidad para nuestros tiempos, sirve como potente auxiliar de muchas ciencias y demás actividades humanas. Como se podrá ver todas las ciencias requieren de ella, la física, química, sociología, medicina etc. en todas estas ciencias pude ver que es indispensable, para la toma de decisiones, la realización de investigaciones, tomas de decisiones y para demostrar aspectos cuantitativos de alguna situación.
Tiene como objetivo la obtención de datos, las conclusiones de la totalidad de datos analizados, la extracción y descripción de características principales, basándose en datos experimentales, y empleando métodos distintos según el tipo de variables o datos que maneje.









TÉRMINOS BASICOS DE LA ESTADISTICA
A continuación se decriben algunos términos utilizados en la estadística utilizando definiciones no formales . En posteriores capítulos se definirán estos términos de una manera formal.
Definición estadística
Una de las tantas definiciones de la estadística es concebida como el conjunto sistemático de procedimientos para la observación, registro, organización, síntesis y análisis e interpretación de los fenómenos y de las leyes que los regulan para poder así predecir o concluir acerca de ellos. Esta definición claramente involucra las dos fases de la estadística: la descriptiva y la inferencial.
Podemos deducir que la estadística es de gran importancia para la vida humana ya que se requiere en una gran variedad de actividades, además de que si queremos comprobar o llegar a conclusiones que tengan relación con datos cuantificables.
Estadística descriptiva (deductiva)
Es la fase de descripción, organización, síntesis y análisis de la información de interés pero sin llegar a conclusiones fuertes o profundas sobre la misma; es más, una fase de recolección y organización de información para su examen cuidadoso.
En estadística descriptiva se analiza pero sin una profundidad exacta, solamente con una frase se expresa todo.
Estadística Inferencial (Inductiva)
Esta fase busca obtener conclusiones sólidas y más profundas que una simple descripción de la información, basados en el trabajo con muestras y su posterior generalización de resultados para la toma de decisiones y conclusiones sólidas.
Podemos concluir que la estadística inferencia toma las muestras de lo particular a lo general, desmembrando cada parte del universo para poder comprender cada parte y así hacer de nuestra aportación mas enriquecedora.

DEFINICION DE ESTADÍSTICA Y UTILIDAD

Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias sociales o naturales.
La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

Cuenta con varios métodos basados en observación, que pretenden poder simplificar los datos para obtener una información más completa del objeto de estudio.
Los principales materiales que los comprenden son los datos, que una vez obtenidos son ordenados y clasificados mediante un criterio racional.
Para ordenar los datos se construyen tablas, para ordenar y clasificar datos; gráficos, que representan físicamente datos y obtención de estadísticos, que muestran ciertas características de los datos.
CLASIFICACIÓN DE LA ESTADISTICA
Si tomamos de referencia la relación que existe entre una población y sus muestras, podemos distinguir dos tipos de estadística:
• Deductiva: Que se puede apreciar cuando a partir del conocimiento de la población se trata de caracterizar cada muestra posible.

• Inductiva: Que parte del conocimiento derivado de una muestra se pretende caracterizar la población.




Existe otra clasificación de estadística, que es la siguiente:
• Estadística Descriptiva: Recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos.
Éste tipo de estadística sirve para obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre sí mismos y así describir cualquier tipo de población o muestra.
• Estadística Inferencial: Refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población, partiendo de lo específico, conocido como muestras, las cuales llevan implícitos una serie de riesgos. Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser representativa de la población y la calidad de la información debe ser controlada, además puesto que las conclusiones así extraídas están sujetas a errores, se tendrá que especificar el riesgo o probabilidad que con que se pueden cometer esos errores.
La estadística inferencial, mediante un proceso metódico, procesa los datos para obtener conclusiones sobre un colectivo; estas conclusiones siempre sobrepasan el límite del conocimiento aportado por los datos.
Definición de:

• Población: Conjunto de elementos que se someterán al proceso estadístico.
• Muestra: Parte proporcional del universo de la población.
• Variable: es toda característica que varía de un elemento a otro de la población
• Dato(s): son medidas o valores de las características susceptibles de observar y contar, se originan por la observación de una o más variables de un grupo de elementos o unidades.
• Experimento: Es cualquier proceso que proporciona datos, numéricos o no numéricos.
• Muestreo: Se llama muestreo a la operación que consiste en elegir unidades estadísticas significativas dentro del conjunto de una población.

• Parámetro estadístico: es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística; sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.
• Tipos de variables: Las variables pueden clasificarse en: categóricas o cualitativas (atributos), no tienen ningún grado de comparación numérica; y numéricas o cuantitativas, son características factibles de expresar por medio de números, estas pueden ser Discretas, que solo pueden tomar ciertos valores aislados en un intervalo, y Continuas, que pueden tomar cualquier valor en un intervalo.
También hay variadas formas de realizar nuestras muestras como:
 Muestreo aleatorio simple: se basa en suponer que todos los elementos de la población tienen asignada la misma probabilidad de ser elegidos.
 Muestreo por estratos: consiste en clasificar la población en clases y obtener muestras aleatorias.
 Muestreo por conglomerados. Similar al de estratos pero con la diferencia de que la población se divide en clases con determinados caracteres comunes entre ellas conglomerados.
Los muestreos nos sirven para facilitar la actividad de cuantificar nuestro objeto de estudio
Cada muestra tiene un determinado tipo de muestreo dependiendo de las variables que se empleen.
• Poblaciones finitas: Población formada por elementos contables (finitos)
• Poblaciones infinitas: Población formada por elementos incontables.
Para ejemplificar las poblaciones finitas podemos mencionar la cantidad de alumnos de una escuela, ya que es cuantificable; al contrario de las poblaciones infinitas como lo son los granos de arena del mar.


INTEGRANTES:
* Carbajal Chee Monica
* Rodas Cruz Frida
* Sisniega Ortiz Karen

5° "F" Fisico Matematico
Turno matutino :)